Integrert i teamet deres, gjennom MindMatter AS — med samme grundighet jeg bruker til å teste og dokumentere mine egne AI-systemer. PengeFix setter mål og prioriteringer. Jeg tar ansvar for gjennomføring, dokumentasjon og læring.
PengeFix har produkt, utviklere, systemer og et tydelig problemområde. Derfor er ikke poenget at MindMatter skal komme inn med et alternativt system, eller stå på utsiden med ferdige svar.
Poenget er at Adrian kan bruke MindMatter som arbeidsrammeverk for å forstå det dere bygger, strukturere kunnskap rundt det og bidra tett over tid — inne i miljøet deres, ikke ved siden av det.
For et AI-first selskap er dette en annen type kapasitet enn tradisjonell konsulentbistand eller en vanlig søknad.
MindMatter er bygget rundt Adrians egen AI-native arbeidsform: hvordan han lærer, dokumenterer, strukturerer kunnskap, bruker AI-verktøy, bygger systemer og gjør erfaring om til gjenbrukbar kapasitet.
MindMatter er bygget rundt AI som sentral kapasitet, der langsiktig læring, dokumentasjon og praktisk gjennomføring skaper verdi over tid.
I stedet for å anta at en kritisk kjede virket, satte jeg opp en bevisst feil for å kontrollere at systemet stoppet og varslet riktig. Testen bekreftet kontrollen og avdekket samtidig et ekstra hull i styringen som ikke var selve testmålet. Økonomisk AI-veiledning trenger samme holdning: feilbaner skal oppdages og håndteres, ikke skjules av en overbevisende respons.
Systemet klassifiserer oppgaven, velger egnet modell og er evaluert med tester og dokumenterte vurderinger. Det er et kjørende internt delsystem, ikke ferdig rullet ut i alle arbeidsflyter — direkte relevant for agentiske arbeidsflyter der kvalitet, kostnad og risiko må balanseres.
Som servicerørlegger utviklet jeg stemmebasert inntak og arbeidsflyter rundt dokumentasjon og oppfølging i egen arbeidshverdag. Det lærte meg å bygge fra faktisk bruk og skille mellom det som ser smart ut og det som faktisk hjelper — samme produktdisiplin som trengs når økonomisk veiledning skal bli personlig og trygg.
PengeFix er interessant fordi dere ikke bare bygger en app for privatøkonomi. Dere bygger en økonomisk helsetjeneste for arbeidslivet.
Det gjør tillit, anonymitet og riktig eskalering helt sentralt. En ansatt som søker hjelp med økonomisk stress, gjeld eller betalingsproblemer må oppleve at løsningen er trygg — både menneskelig, teknisk og organisatorisk.
I en slik modell må AI-en ikke bare gi raske svar. Den må forstå når en sak er enkel nok til generell veiledning, når den bør stille flere spørsmål, og når situasjonen er for kompleks eller sårbar og bør løftes videre til en menneskelig rådgiver.
Det er her MindMatter kan bidra: med strukturering av kunnskap, trygg eskalering og produktlogikk som støtter både AI-veilederen, rådgiverne og tilliten hos den ansatte.
Når PengeFix bygger videre på Silje Sandmæls metode, blir en viktig oppgave å gjøre rådgivningskvaliteten evaluerbar og skalerbar uten å miste empati, språk og faglig dømmekraft.
MindMatter kan bidra i arbeidet rundt dette: strukturere eksempler, dokumentere vurderinger, bygge læringssløyfer og gjøre det lettere å teste om AI-svar faktisk holder den kvaliteten PengeFix ønsker å stå inne for.
Adrian kombinerer praktisk operasjonell erfaring, salg, brukerforståelse og AI-native systembygging. MindMatter er bygget ved siden av full jobb — en arbeidsform som ikke er teoretisk, men testet i egen hverdag: lære raskt, bygge konkret, dokumentere underveis og forbedre systemer mens de brukes.
Systematisk dokumentasjon, kunnskapsstruktur og agentiske arbeidsformer — som daglig praksis, ikke buzzord.
Kan gå inn i produktet som menneske, kjenne friksjonen, og oversette den tilbake til bedre AI-logikk.
Tenker ikke bare på hva som bygges, men hvordan det forstås, føles, forklares — og blir trygt nok til å brukes.
Hyperfokus når problemet er riktig. PengeFix ser ut som et slikt problem.
Adrian begynte å bygge AI-systemer fordi han trengte bedre verktøy i sin egen arbeidshverdag som rørlegger. Han utviklet egne arbeidsflyter og AI-støtte rundt ekte oppgaver i felt, brukte systemene mens de ble utviklet, oppdaget friksjon direkte — og forbedret dem underveis.
For PengeFix betyr det at Adrian ikke bare vurderer appen utenfra — han kjenner på flyten som bruker, og oversetter det han finner til bedre produkt og veiledning.
Adrian har salg som grunnmur — det preger hvordan han bygger, ikke bare hva han bygger.
For PengeFix er dette viktig, fordi økonomisk veiledning handler like mye om tillit, språk, timing og trygghet som om teknologi. En digital økonomiveileder må bygges med både teknisk presisjon og menneskelig forståelse — ellers blir den smart, men ikke brukt.
MindMatter er bygget av Adrian og Jan Helge sammen. For et område som økonomisk veiledning betyr det mye: AI-systemer som skal støtte mennesker i økonomiske valg må ikke bare være kreative og raske. De må være gjennomtenkte, etterprøvbare og bygget med respekt for risiko, tillit og ansvar.
I en B2B-modell der arbeidsgiver tilbyr tjenesten, er anonymitet og tillit avgjørende. Den ansatte må være trygg på at økonomiske bekymringer ikke blir synlige for arbeidsgiver på individnivå.
Derfor er Jan Helges rolle ekstra relevant: som medgründer og senior systemarkitekt har han et fast ansvar for arkitektonisk kvalitet, sikkerhet og teknisk kvalitetssikring i MindMatters leveranser — ikke i hvert enkelt møte, men som en forpliktende del av hvordan arbeidet kvalitetssikres.
Høy læringstakt, praktisk systembygging, brukerforståelse, salgserfaring og AI-native arbeidsform. Det er jeg som skal arbeide tett med PengeFix, integrert i teamet.
Medgründer og senior systemarkitekt, med fast ansvar for arkitektonisk kvalitet og sikkerhet i MindMatters leveranser.
PengeFix virker som et av de få miljøene hvor måten Adrian bygger på kan komme helt til sin rett: tett på produktet, tett på brukerne, tett på utviklere — og tett på et problem som er verdt å bruke mye energi på.
Tanken på å bruke den energien sammen med et sterkt utviklingsmiljø og et AI-first produkt han virkelig tror på, er ekstremt motiverende. Dette handler ikke om å komme inn med alle svarene. Det handler om å lære raskt, bygge tett, teste i praksis og bidra over tid.
Omfang og struktur avtaler vi sammen når interessen er gjensidig — med full prioritet i den avtalte kapasiteten.
PengeFix eier produktmål, prioriteringer, domene- og sikkerhetskrav. Jeg arbeider tett med teamet.
MindMatter organiserer, dokumenterer og kvalitetssikrer den avtalte leveransen — uten å skape avstand mellom meg og teamet.
Målet er et langsiktig samarbeid, avtalt direkte i en samtale mellom oss.
Hvis dette treffer noe av det dere bygger mot, tar Adrian gjerne en kort samtale — for å utforske om et integrert utviklingssamarbeid gjennom MindMatter er riktig for PengeFix.